智能运动产品的应用局限性分析(一)

大数据时代,健身领域内层出不穷的智能产品大多都将自己定位在运动指导领域,但市场现有的产品均未达到用户试用的最佳标准,该现况向我们清晰说明了当下该邻域内产品面临着许多无法忽视的局限条件。

 

  • 专业性不够强

实现智能运动指导核心即通过智能硬件或合作运动装备获取大量使用者的运动行为数据,对数据进行收集、储存并计算处理,最终与合理运动模型进行比对分析,向使用者提供分析结果作为运动参考。

由此可见,数据分析作为重要一环,不同完成度的算法对运动指导结果影响颇大。而目前市场上销售的大部分数据采集硬件是纯记录性的智能设备,只能记录统计步数、距离等简单的运动数据,虽然该功能初期可吸引部分用户使用,但由于其无法后续进行可持续地指导输出,且多种产品数据差异小、应用场景单一,很难提高用户的粘性和忠诚度。久而久之,因好奇而开始试用的用户对智能运动指导领域的期待值也会逐渐降低。

  • 指导未标准化

运动指导领域的准确性直接影响了用户自身的安全性和健身有效性,因此用户对指导质量的关注度极高,

但现下市场多家企业处于竞争关系,无法数据互通,从而导致数据的标准化与可信赖度无法评估。同时除苹果手表通过认证可证明采集的数据符合医疗机构要求外,并未有智能运动指导产品确认该品牌数据被证明医疗可用。而通过不同采集标准采集到的的运动行为数据由不同企业进行不同标准的分析,最终得出笼统的运动指导。该使用场景在当下运动数据无法准确得到的技术背景下影响并不大,但若提高了运动数据采集的精度,在更针对性地向用户提出实时指导的使用场景下,不同参考标准下的运动指导差异性极大,将毫无意外动摇用户对该类产品的可信度。

  • 场景用户单一

虽然已有许多用户从配饰或追求科技感的出发点产生对智能运动指导产品的兴趣,但该类电子产品所针对的较高收入人群往往面临工作忙、生活压力大、时间安排不规律等客观问题。因此他们的使用流程大多只是在固定的场景完成固定的运动步骤。在这个过程里,智能运动指导产品的应用范围和有效性都被大大减弱了。同时单一的用户与场景也将间接导致数据采集的局限性,减弱了运动分析的优势。

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