墨威智能挑战现代篮球

北京时间1月25日,NBA全明星首发名单新鲜出炉,东西部队长各为詹姆斯和字母哥(阿德托昆博),而此前大热的德里克罗斯和东契奇则在综合了球员和媒体投票后遗憾落选。 

图一 2019全明星队长

但是近几年的全明星名单则呈现出一种奇怪的现象:各个位置的界限越加模糊,大个子们都练出了一手篮子,而小个子球员的身体素质越加劲爆。这其实从侧面展现出近年来NBA风格的巨大改变,随着库里,汤普森等历史级别的超级射手的陆续出现,联盟中各只球队都更加重视球员的投射能力,许多大个子球员都在休赛期的训练中,提升了自己的射程距离。 甚至于联盟打出了“喜欢三分还是扣篮”的广告。

从此,投篮不再成为后卫的专属技能,而NBA也进入了一个“全民投篮时代”。

传统投篮训练的局限性

球迷朋友们可能对NBA的具体训练内容有些陌生,但是大家都能知道其训练强度是多么恐怖。湖人名宿科比·布莱恩特经常在凌晨四点开始训练,休赛期球员们曝出上万次的投篮训练等等,都说明专业技术动作还是需要大量的训练来保持其肌肉记忆。在以往的专业、职业篮球运的训练和比赛当中,通常会采用一些先进的光学捕捉系统,对球员的体态、投篮动作动作进行捕捉、回放、分析等,比如当下比较流行的3D动作捕捉技术和视频回放技术,可以帮助球队教练组进行战术级别的捕捉、回放,使用一些计算机图像捕捉技术,可以对球员的技术动作进行一个相对准确的分析。

图二 勇士队教练科尔进行战术布置

但是随着现代篮球速度的加快,传统技术渐渐无法满足球队和球员的训练需要,一方面是“言传身教”式的教学方式,虽然初期有着很好的效果,但是球员数十年的肌肉记忆无法在短时间迅速改变,特别是大个子球员由于肌肉块大和手掌过大等问题,一些球员整个职业生涯都没法练出投射能力;另一方面则是而使用摄像机和单个教练员对准单个球员进行训练指导记录,则需要动用非常多的昂贵的摄像器材和人力,这给各个球队带来了不小的经济压力。

智能训练模式的出现

活塞队的日常训练中,你常常会看到德拉蒙德在助教们的注视下练习罚球。到目前为止,他是NBA罚球最差的球员,罚球命中率只有34.7%。在活塞与爵士的比赛中,庄神10罚仅1中。

但这一次,庄神的罚球训练有所不同,他第一次戴上了一条灰色的护臂。这可不是普通的护臂,它里面存在感应器,并且能在球员罚球姿势不正确的时候提醒他,而且这套程序可以存储在一部普通智能手机的应用软件里。

近日的一次训练中,活塞队主帅斯坦-范甘迪邀请斯库特-巴里将这项技术介绍给球队。这项技术能提供关于罚球姿势的最佳角度以及其它任何方面的实时反馈。

范甘迪和斯库特-巴里向媒体确认,双方正在讨论使用这项技术来帮助提高活塞队的投篮技术。

“现在他(庄神)在投篮时能得到反馈,他的肘部什么时候往外了。”大范说道,“这就是为什么我们正在考虑这项技术,因为它带来的帮助并不只有让你的肘部往内。”

国内的篮球教学现状

随着国内篮球普及教学的开展,国内篮球爱好者的数量日益增长,篮球场、共享篮球等配套设施也在不断完善。但是国内对于篮球教学训练仍停留在初级的“言传身教”阶段,由于篮球教练准入门槛低、精英教练收费较高等原因,国内大多数普通篮球爱好者只能通过短暂的学院体育课来进行学习,而无法接受到标准的篮球教学。

在篮球场上,我们经常能看到千奇百怪的投篮姿势和动作体态,从科学运动的角度来讲,这类的不标准姿势不仅影响了我们的运动成绩,同时还大大增加了运动者受伤的风险。球场上由于球员的肢体冲撞,经常发生球员的受伤事故,我们经常可以在球场看到因为动作的不标准或外界接触重创导致的受伤悲剧,如何减少事故的发生一直是篮球比赛的一大困扰。

图四 前公牛队巨星德里克罗斯重伤瞬间

任何时间任何地点都可接受智能运动教学

墨威智能针对这类教学难题,利用可穿戴式智能传感设备实时追踪运动员的运动过程,并与标准运动模型进行比较,对不规范动作进行语音纠错指导。用户可以迅速了解并纠正自己的投篮动作和篮球体态,不再需要报昂贵的篮球训练班、不需要纠结自身的时间空间问题随时随地享受最标准的篮球指导。

同时,墨威智能技术尝试着通过追踪球员的运动动作来掌握球员发生肢体冲撞的时机,进而通过训练提高球员对肢体冲撞的避险能力,减少运动损伤的发生。让广大篮球爱好者有一个积极健康的运动环境,不再为了伤病风险而困扰。

图三 墨威智能运动指导系统

广大球迷能够通过在各个篮球场租借使用,让你随时随地享受最标准的篮球教学课程。

ZongChun Guo

ZongChun Guo

郭宗纯(Leo Guo),现任墨威嘉慧运动项目产品开发负责人。本身是运动健身和运动智能化的推崇者,正致力于将墨威智能人体姿态识别分析指导技术在中国运动健身市场的落地转化。

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