浅谈运动大数据

前言

大数据的风起云涌,除了大幅影响科技发展、经济活动与政治界外,与统计数据息息相关的运动产业也开始产生重大改变。时至今日,大数据分析已成职业运动主流,深深影响着所有球团的运作与决策,更翻转了整个职业运动联盟的经营生态,包括比赛模式、球员(交易)管理及球赛体验等。

运动大数据定义

通过智能反式获取的多维度运动数据并加以变现的信息资产

通过智能硬件对多名使用者的多为运动行为数据进行获取、收集、储存以及计算处理,可以为运动者的训练做出实时指导以及反馈身体状态,长期关注并检测自身健康状态。

图一 运动大数据定义图

运动大数据级别

其中,我们将对于除去“噪音”的运动大数据进行维度划分,根据数据所对应的价值,我们将其分为初级运动大数据,中级运动大数据以及高级运动大数据。以现阶段运动市场上较火的智能跑步数据为例:

初级运动数据价值:在日常活动中收集简单的运动数据,是纯记录型的运动数据,难以给运动人群提供更多的参考改进价值。

中级运动数据价值:相比初级运动数据更有价值,可供运动人群自行分析运动效果,但数据往往只能在运动结束后体现,并且其对应的运动建议过于笼统。

高级运动数据价值:在日常生活、工作、运动中通过智能设备不间断采集高级别数据,提升运动人群运动效率与效果,保障运动人群健康。

图二 运动大数据级别

目前运动大数据分析可区分为运动员表现分析、教练决策分析、球迷数字体验分析、球迷行为与互动分析及组织运作分析等。用范围则归纳为动竞技分析与助管理分析两大

运动大数据未来应用场景

从《点球成金》这部电影开始,体育界的有识之士们终于找到了向往已久的道路,那就是如何利用大数据来让团队发挥最佳水平。从足球到篮球,数据似乎成为赢得比赛甚至是奖杯的金钥匙。

大数据对于体育的改变可以说是方方面面,从运动员本身来讲,可穿戴设备收集的数据可以让自己更了解身体状况。媒体评论员,通过大数据提供的数据更好的解说比赛,分析比赛。数据已经通过大数据分析转化成了洞察力,为体育竞技中的胜利增加筹码,也为身处世界各地的体育爱好者随时随地观赏比赛提供了个性化的体验。

虽然国内运动大数据分析级别大多数处于初、中级阶段,但从用户需求上可知,目前用户对于运动效果的重视程度已达到较高水平,运动中的专业性的运动指导意见与建议是用户比较期待的部分,实时对运动健身运动纠正以及状态提示则显得尤为重要。

当世界的距离越来越小,而运动消费越趋向数字多样化,运动服务的科技化已如滚雪球般的快速发展之际,我们企业作为科技与用户之间的桥梁,有责任将更好的运动分析技术与运动大数据相结合,让用户体验到运动大数据对改善用户运动质量与效率的巨大红利。

墨威智能运动大数据

墨威智能多年耕耘在运动分析领域,有完整的运动大数据的处理理论和应用技术。

如果您对运动大数据有兴趣,请持续关注墨威智能运动大数据。

ZongChun Guo

ZongChun Guo

郭宗纯(Leo Guo),现任墨威嘉慧运动项目产品开发负责人。本身是运动健身和运动智能化的推崇者,正致力于将墨威智能人体姿态识别分析指导技术在中国运动健身市场的落地转化。

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