墨威运动分析技术在心肺功能诊断领域中的应用

“六分钟步行试验”是心肺功能诊断领域较为成熟的方法,在诊断患者心功能时,安排患者在一段平缓的道路上按自己的速度行走六分钟(或者由于不适不能再继续行走),同时测试中会要求医疗机构提供必要的生命救援和保障支持,例如监测患者的生命体征、急救设备等。看患者所走过的距离,对判断患者心功能水平有很好的参考意义,世界各国的心肺科医生都在使用的一种方法。

国内的医疗环境下,”六分钟步行试验”还是在以刻板和粗放的方式在执行,医生往往只看结果或者通过目测患者的状态和走路姿态来判断患者心功能状况,尚无法准确地掌握患者在行走中的身体机能的真实变化。虽然”6分钟步行试验”的结果是一项衡量患者的心功能状况的指标,针对不同患者,把分析步行过程和步行质量(如身体稳定性、跌倒倾向等)作为评估患者的功能恢复指标将具有更大意义.例如,患者在步行时,如果发现患者的肢体运动表现出极大的损伤甚至死亡风险,即便医患没有感知,也应该立即终止行走;根据患者的身体特征,病理条件和康复目标,制定出个性化的康复训练处方等。以往的依靠医生的行医经验做判断很难实现持续的数据积累和数据分析,无法实现精准、量化、个性化训练,需要引进更好的测量和分析技术.

墨威智能提供一种高精度的步态分析技术,患者脚穿专用的”步态检测鞋”,鞋内的9轴MEMS传感器实时监测患者的步态变化;配合使用Movispo Gait Analysis System就可以获得反应患者步行质量的多维信息。墨威智能与国内三甲医院开展的心脏疾病患者康复的联合试验项目,将通过量化心脏术后患者的步态信息,提取反映患者的康复状态特征,采用人工智能技术寻找和制定适用于国内心脏疾病患者的包括入院诊断、居家康复等场景下的康复训练处方。

我国人口众多,心脏疾病人口相较于别国也是巨大的,且心脏疾病会给家庭和社会带来非常大的负担,以往通过人工介入方式来实施的康复训练指导和效果评估已经远远满足不了患者的需求,导入高科技的智能机器人将是行业的出口。墨威智能康复云平台也将服务于心脏疾病患者、家庭和全社会。

PengFei Lu

PengFei Lu

鲁鹏飞(Chester Lu),毕业于石河子大学预防医学专业,医学学士学位,现任墨威嘉慧医研主管。曾在医疗、公共卫生机构工作,熟悉中国的医疗环境与流程,正致力于将墨威智能人体姿态识别分析指导技术在中国医疗市场的落地转化。

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