墨威智能机器指导滑雪训练平台

万亿级的冰雪市场

2022北京-张家口将联合举办第24届冬奥会,国家正全国大力推动冰雪等冬季运动发展。国家体育总局提出“带动3亿人参与冰雪运动”的目标。2017年中国冰雪产业规模达3976亿元人民币,未来三年冰雪产业保持增长,2020年完成6000亿元的规模,2025年最终将达成1万亿的规模。

冰雪培训市场潜能巨大

在“校园冰雪计划”推进的9年中,冰雪教育可以累积超过1000万户家庭。
全国中小学校园冰雪运动特色小学在2020年将达到2000所,2025年为5000所。
但在目前已经接受冰雪运动培训的人群当中,18岁及以下的青少年群体只有38%,根据政策对青少年冰雪培训的要求,青少年冰雪培训市场将有巨量空间。



(图片资料摘自-Analysys易观分析-《2018中国冰雪产业白皮书》)

智能机器指导滑雪训练平台

日益膨胀的冰雪市场产生了大量的冰雪教学工作,但光靠人工教学根本无法满足市场的需求。智能机器指导冰雪教学将是最佳的市场解决方案。墨威智能研发的智能机器指导滑雪训练平台是以运动工学为基础,结合欧美日等滑雪强国的滑雪训练方法,采用人工智能技术分析和学习滑雪训练动作,建立滑雪的标准训练动作模型数据库,并采用可穿戴式传感技术实时收集运动员的滑雪训练动作的姿态数据,对比标准动作的实施训练评估规则,并通过语音对运动员进行动作纠错指导,实现运动领域的机器辅助-替代人工的新尝试 。

四大关键技术

1.动作数据采集
研发基于MEMS的高精度三维运动姿态测量系统,使用三轴陀螺仪、三轴加速度计,三轴电子罗盘传感器,通过内嵌ARM处理、三维算法和数据融合技术,实现低成本地获取人体在不同环境下的静止、移动等的动态信息;数据通过蓝牙通信收集到手机端,再上传到云平台。

2.动作分析
实施噪音信号消除处理等技术来消除由于地形变化产生的震动叠加等不同的噪音信号;识别主动和被动躯体以及运动区间的信号数据差异,判断运动有效区间和有效数据信号;将动作信号转换成运动特征数据,形成大回转时的运动特征数据集。

3.动作评估
从运动工学、损伤医学和康复治疗方法论等多角度建立的评估规则。采用全美滑雪和滑板协会(USSA)制定的滑雪训练指导规则。

4.训练指导
根据评估结果和训练指导实施方式,从运动指导引擎数据库中选择训练指导用的声音数据或机械指令数据,并且通过手机等智能终端发出声音或与指定的运动辅助器械通信传递机械指令数据。

平台及产品特点

智能可穿戴产品具有轻便、高弹透气、高精高频等特点,平台具备云端数据分析共享、语音指导等能力。


PengFei Lu

PengFei Lu

鲁鹏飞(Chester Lu),毕业于石河子大学预防医学专业,医学学士学位,现任墨威嘉慧医研主管。曾在医疗、公共卫生机构工作,熟悉中国的医疗环境与流程,正致力于将墨威智能人体姿态识别分析指导技术在中国医疗市场的落地转化。

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