智能技术让自行车赛更加疯狂

谈起自行车赛,大家都很熟悉。
在1896年首届亮相于雅典奥运会的自行车比赛被指定为12小时的持久赛,参赛者从凌晨5点起开始比赛,不进餐不休息地绕赛场骑行900多圈,直到傍晚比赛结束。

现在,自行车比赛已经演变成一项非常时髦的赛事。比赛根据使用车种的不同,可分为公路赛、室内场地赛、越野赛和花式表演。

世界各地每天都有不同形式的自行车比赛,丰厚的比赛奖金也变成激励自行车运动的重要动力之一。比如在日本的赛车选手平均年收入是12万美元,像村上 義弘的顶尖级选手在2016年获得了200万美元以上的竞赛奖金。
在日本等国家,自行车比赛已经成为公立的赌博产业之一。公民可以随意走进赛场,赌一赌试试手气。

墨威智能与自行车比赛

丰厚的比赛奖金不仅激励了大量的运动员投入到比赛中,也促使运动员采用更多更先进的技术来改善选手的体能状况和比赛技巧。墨威智能在2015年开始参与自行车选手的体能检测,训练改善,竞技技巧等方面的研发,并尝试导入可穿戴式智能设备对选手的整个比赛全过程实施跟踪,通过跟踪数据来分析出优秀选手的运动姿态,体能变化与竞技成绩的相关关系,最终确定出优秀运动员的最佳训练方法以及运动损伤的预警和康复手段。


墨威智能 自行车指导智能平台

墨威智能运动的创始人之一的尾崎曾领导参与了在自行车智能指导领域很有名的Leomo的智能技术研发项目。Leomo由日本自行车选手加地 邦彦和世界有名的投资家孙正义的弟弟 孫 泰藏发起,主要是针对传统竞技自行车选手的训练的低效性,采用高精度的IoT传感设备和先进的运动分析技术,用数据来检验选手的训练或赛事。

Leomo初创于2012年,经过5年的技术研发和市场尝试,现已推出了可实现训练和竞赛过程的实时数据采集和赛后分析的TYPE-R智能分析设备和软件,并在世界范围内推广自行车智能指导技术,设定了自行车智能指导教练的认证体制。


LEOMO 自行车智能指导领域的先锋

John Li

John Li

John Li, as one of the founders of movispo.com, was trying to make a change in sport area where the sport skill of athletes and the experiences of coaches were still not easy to be shared among athletes. New ideas come out.

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